研究方向
质性研究（Qualitative Research）以文字、图像、声音等非数值化数据为研究对象， 通过系统化的分析揭示人类行为与社会现象背后的深层意义。本工作室聚焦于 质性研究的方法论创新与软件工具开发，为研究者提供从数据收集到理论生成的 全流程技术支持。
- 扎根理论：系统化编码流程，从原始数据中"生长"出理论
- 主题分析：识别、分析与报告数据中的核心主题模式
- 叙事分析：解读个体故事的结构、情节与意义建构
- 内容分析：量化与质化结合的文本内容系统化分析
- 话语分析：语言使用与社会语境的互动关系研究
- 个案研究：深入剖析典型案例，理解复杂现象全貌
软件工具
我们自主研发并结合主流工具，为质性研究提供高效的技术支撑。
质性编码辅助工具
支持开放编码、主轴编码、选择编码三级编码流程， 自动生成编码节点树，支持多研究者协作的一致性检验。
LDA 主题建模分析工具 🆕
基于 LDA 算法的中文文本主题建模工具，支持 Excel 上传、中文分词、 主题数自动寻优、LDA 建模、交互式可视化（LDAvis / 关系图 / 词云） 及 DeepSeek AI 语义分析。适用于质性研究中的主题发现与文本挖掘。
了解详情 →文本分析工作台
集成词频统计、共现分析、情感分析、主题建模等 功能，为质性文本提供量化辅助视角。
NVivo / MAXQDA 工作流
提供与主流质性分析软件的数据接口与工作流优化， 简化从导入到编码、从编码到报告的完整流程。
质性研究咨询
为研究生与研究者提供研究设计、编码策略、 理论建构、论文写作的全流程方法咨询。
团队成果
- 完成多项关于教育心理、组织心理的质性研究项目
- 开发质性与量化混合研究的方法论整合框架
- 为多所高校提供质性研究软件培训与方法指导
作品展示
质性研究工作室的演示视频与相关讲座内容。可切换本地播放或在线播放。
或配置 B站视频链接后点击播放
常用方法与流程
扎根理论三阶段编码
- 开放编码：将原始数据逐句分解，赋予概念化标签
- 主轴编码：建立范畴间的联系，形成主范畴与副范畴
- 选择编码：整合核心范畴，建构扎根理论框架
主题分析六步法
- 熟悉数据（反复阅读、初期笔记）
- 生成初始编码（系统化标注数据特征）
- 搜索主题（归类编码形成候选主题）
- 审查主题（检查主题与数据的一致性）
- 定义命名主题（明确每个主题的内涵）
- 撰写报告（呈现分析结果与研究洞见）